Forecasting judo medal winners at the Olympic Games: an interaction of the International Judo Federation World Ranking List and the Elo System

Leandro Marques Guilheiro; Emerson Franchini

doi:10.18002/rama.v19i1.2414

Autores/as

Leandro Marques Guilheiro Institute for Pure and Applied Mathematics (IMPA) and Esporte Clube Pinheiros https://orcid.org/0009-0007-6134-5407
Emerson Franchini Martial Arts and Combat Sports Research Group, Sport Department, School of Physical Education and Sport, University of São Paulo https://orcid.org/0000-0002-0769-8398

DOI:

https://doi.org/10.18002/rama.v19i1.2414

Palabras clave:

Artes marciales, deportes de combate, judo, predicción de rendimiento, Juegos Olímpicos, clasificación

Agencias Financiadoras:

The authors received no funding for this work

Resumen

El objetivo de este estudio fue verificar qué lista de clasificación predice mejor los resultados olímpicos: una creada por el sistema Elo, una que utilice la Lista de Clasificación Mundial (WRL) de la Federación Internacional de Judo (IJF), o una combinación de ambas. Los datos utilizados fueron los resultados de 93728 combates, que incluyeron 42844 combates del ciclo de los Juegos Olímpicos de Río 2016 y 50884 del ciclo de los Juegos Olímpicos de Tokio 2020, desarrollados en 311 eventos que sumaron puntos al WRL de la IJF. Los datos se obtuvieron de https://judobase.ijf.org. Se analizaron 8142 atletas masculinos y 4736 femeninos de judo de todas las categorías de peso. Empleamos dos variables como indicadores del rendimiento de los atletas a lo largo del ciclo olímpico: las posiciones en el WRL de la IJF y las puntuaciones del Sistema Elo. Se utilizó un modelo de respuesta binaria. En él, “éxito” denotaba a un atleta medallista, y “fracaso” indicaba lo contrario. Una combinación del WRL y el sistema Elo predijo mejor el rendimiento de los atletas. Además, por cada posición que un atleta mejoraba en el WRL de la IJF, aumentaba aproximadamente un 7.50% la probabilidad de que este ganase una medalla olímpica, mientras que por cada mejora de 10 puntos en la puntuación Elo, el atleta aumentaba esta probabilidad en aproximadamente un 9.26%. Al utilizar juntos ambos sistemas, la precisión del modelo fue aproximadamente del 91%, con una sensibilidad cercana al 68-69% y una especificidad cercana al 95%, para las ediciones de Río de Janeiro y Tokio, ya sea aisladas o agrupadas. Esta información puede ser útil para las federaciones nacionales, para seleccionar a los atletas más adecuados para participar en la competición olímpica de judo, si se utilizan en conjunto el WRL y un sistema de puntuación Elo.

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Biografía del autor/a

Leandro Marques Guilheiro, Institute for Pure and Applied Mathematics (IMPA) and Esporte Clube Pinheiros

Leandro Marques Guilheiro (Brazil) is a Master’s student in Mathematics at the Institute for Pure and Applied Mathematics (MPA), where he investigates sports analytics. Currently, he serves as the head coach of the Esporte Clube Pinheiros judo team. Under his guidance, his athletes have won medals at the Olympic Games and World Championships across cadet, junior, and senior age categories. He holds a 6th dan in judo. As an athlete, he was a Junior World Champion, a double Olympic bronze medalist (Athens 2004 and Beijing 2008), and a double Senior World Championship medalist (silver in Tokyo 2010 and bronze in Paris 2011). E-mail: lguilheiro@hotmail.com

Emerson Franchini, Martial Arts and Combat Sports Research Group, Sport Department, School of Physical Education and Sport, University of São Paulo

Emerson Franchini (Brazil) is a full professor in the Department of Sport at the School of Physical Education and Sport, University of São Paulo, where he coordinates the Martial Arts and Combat Sports Research Group. He has been conducting research on combat sports since 1995, with a particular focus on judo. He holds a 2nd dan in judo and has worked as a consultant for international-level judo athletes, including the first author, who have won medals at the Olympic Games and World Championships. E-mail: efranchini@usp.br

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