La difícil determinación de la evolución el número de días de tormenta en España. El caso de Barcelona = The difficult determination of the evolution of the number of days of storm in Spain. The case of Barcelona
DOI:
https://doi.org/10.18002/pol.v0i24.842Keywords:
Barcelona, día de tormenta, homogeneidad, España, day of thunderstorm, homogeneity, SpainAgencies:
Proyecto CGL2011-29263-C02-01 (Ministerio de Economía y Competitividad), Grupo de Climatología 2009 SGR 443 (Gen. de Catalunya) y Comité Español del WCRP y de l’Institut de l’Aigua (Universidad de Barcelona)Abstract
En el artículo se recalca que la homogeneidad de una serie climática, que debe comprobarse con los tests de homogeneidad, es un requisito previo e indispensable para poderla analizar cronológicamente. La definición de día de tormenta da lugar a series frecuentemente inhomogéneas, por algunas dificultades en su aplicación. Al analizar los promedios anuales de días de tormenta de los períodos 1931-1960 y 1971-2000 de 62 observatorios españoles de primer orden de la red de AEMET se aprecia un muy acusado y casi general incremento entre el primero y el segundo que no puede atribuirse a un cambio climático. Una serie de calidad y homogénea del número anual de días de tormenta de casi un siglo (1917-2012) del observatorio Fabra (Barcelona) no ha mostrado tendencia alguna, a pesar del calentamiento reciente.
The paper highlights that the homogeneity of a climatic series is a previous and essential prerequisite so that it can be analyzed chronologically. The homogeneity has to be checked by means of the homogeneity tests. The definition of a thunderstorm day is not easy to be applied and gives series often inhomogeneous. The averages of the number of thunderstorm days of 62 Spanish stations, belonging to AEMET, for the periods 1931-1960 and 1971-2000 show big differences, with higher values in the last period, which can not be attributed to a climate change. A good quality, homogenous series of the annual number of thunderstorm days of the observatory Fabra (Barcelona) for the 96-year period 1917-2012 has not shown any statistically significant trend, despite the recent warming.
Downloads
Métricas alternativas
References
AEMET: Valores climatológicos normales, 1971-2000. En línea: http://www.aemet.es/es/serviciosclimaticos/datosclimatologicos/valoresclimatologicos
AGUILAR, E.; AUER, I.; BRUNET, M.; PETERSON, T.C. y WIERINGA, J. (2003): Guidelines on climate metadata and homogenization. Geneva, World Meteorological Organization, WMO-TD No. 1186.
ALEXANDERSSON, H. (1986): “A homogeneity test applied to precipitation data”. Journal of Climatology, 6, 661–675.
ALEXANDERSSON, H. y MOBERG, A. (1997): “Homogenization of Swedish temperature data. Part I: Homogeneity test for linear trends”. International Journal of Climatology, 17(1), 25–34.
AUER, I.; BÖHM, R.; JURKOVIC, A.; ORLIK, A.; POTZMANN, R.; SCHÖNER, W.; UNGERSBÖCK, M.; BRUNETTI, M.; NANNI, T.; MAUGERI, M.; BRIFFA, K.; JONES, P.; EFTHYMIADIS, D.; MESTRE, O.; MOISSELIN, J-M.; BEGERT, M.; BRAZDIL, R.; BOCHNICEK, O.; CEGNAR, T.; GAJIC-CAPKA, M.; ZANINOVIC, K.; MAJSTOROVIC, Ž.; SZALAI, S.; SZENTIMREY, T. y MERCALLI, L. (2005): “A new instrumental precipitation dataset for the greater alpine region for the period 1800–2002”. International Journal of Climatology, 25(2), 139–166.
BAIC (2008): Butlletí Anual d'Indicadors Climàtics. Barcelona, Servei Meteorològic de Catalunya.
BUISHAND, T.A. (1982): “Some methods for testing the homogeneity of rainfall records”. Journal of Hydrology, 58, 11–27.
COSTA, A.C. y SOARES, A. (2009): “Homogenization of Climate Data: Review and New
Perspectives Using Geostatistics”. Mathematical Geosciences, 41, 291–305.
CRADDOCK, J.M. (1979): “Methods of comparing annual rainfall records for climatic purposes”. Weather, 34, 332–346.
DUCRÉ-ROBITAILLE, J.F.; VINCENT, L.A. y BOULET, G. (2003): “Comparison of techniques for detection of discontinuities in temperature series”. International Journal of Climatology, 23(9), 1087–1101.
EASTERLING, D.R. y PETERSON, T.C. (1995): “A new method for detecting and adjusting for undocumented discontinuities in climatological time series”. International Journal of Climatology, 15, 369–377.
GONZÁLEZ MÁRQUEZ, J.: Climatología de tormentas en España, publicado en www.meteored.com (2006) y en www.divulgameteo.com
HIRSCH, R.M. y SLACK, J.R. (1984): “A nonparametric trend test for seasonal data with serial dependence”. Water Resources Research, 20(6), 727–732.
INM (1982): Guía resumida del Clima en España. Madrid, Instituto Nacional de Meteorología.
KENDALL, M.G. (1975): Rank correlation methods. London, Charles Griffin.
KRUSKAL, W.H. y WALLIS, W.A. (1952): “Use of ranks in one-criterion variance analysis”. Journal of the American Statistical Association, 47, 583–621.
MANN, H.B. (1945): “Non-parametric test against trend”. Econometrika, 13, 245–259.
MANN, H.B. y WHITNEY, D.R. (1947): “On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other”. The Annals of Mathematical Statistics, 18, 50–60.
MARTÍN VIDE, J. (2003): El tiempo y el clima. Barcelona, Rubes.
MENNE, M.J. y WILLIAMS, C.N. (2005): “Detection of undocumented changepoints using multiple test statistics and composite reference series”. Journal of Climate, 18(20), 4271–4286.
PETERSON, T.C.; EASTERLING, D.R.; KARL, T.R.; GROISMAN, P.; NICHOLLS, N.; PLUMMER, N.; TOROK, S.; AUER, I.; BOEHM, R.; GULLETT, D.; VINCENT, L.; HEINO, R.; TUOMENVIRTA, H.; MESTRE, O.; SZENTIMREY, T.; SALINGER, J.; FORLAND, E.J.; HANSSEN-BAUER, I.; ALEXANDERSSON, H.; JONES, P.; PARKER, D. (1998): “Homogeneity adjustments of in situ
atmospheric climate data: A review”. International Journal of Climatology, 18(13), 1493–1517.
PETTIT, A.N. (1979): “A non-parametric approach to the change-point detection”. Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 28(2), 126–135.
REEVES, J.; CHEN, J.; WANG, X.L.; LUND, R. y LU, Q. (2007): “A review and comparison of changepoint detection techniques for climate data”. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 46, 900–915.
SOLOW, A. (1987): “Testing for climatic change: an application of the two phase regression model”. Journal of Applied Meteorology, 26, 1401–1405.
SZENTIMREY, T. (2003): “Multiple analysis of series for homogenization (MASH); Verification procedure for homogenized time series” en Fourth seminar for homogenization and quality control in climatological databases. Budapest, Hungary, WMO-TD No. 1236, 193–201.
THOM, H.C.S. (1966): Technical Report No. 81, Geneva, WMO.
VINCENT, L. (1998): “A technique for the identification of inhomogeneities in Canadian temperature series”. Journal of Climate, 11, 1094–1104.
VON NEUMANN, J. (1941): “Distribution of the ratio of the mean square successive difference to the variance”. Annals of Mathematical Statistics, 13, 367–395.
WIJNGAARD, J.; KLEIN TANK, A.M.G. y KÖNNEN, G.P. (2003): “Homogeneity of 20th century European daily temperature and precipitation series”. International Journal of Climatology, 23(6), 679–692.
WILCOXON, F. (1945): “Individual comparison by ranking methods”. Biometrics, 1, 80–83.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2015 Polígonos. Revista de Geografía
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:
- Los autores ceden de forma no exclusiva los derechos de explotación (reproducción, distribución, comunicación pública, transformación) a las Universidades de León, Salamanca y Valladolid, que lo pondrán a disposición pública en la página web de la revista (http://revpubli.unileon.es/ojs/index.php/poligonos/index) y en el repositorio propio Bulería (https://buleria.unileon.es/handle/10612/374)
- Los autores pueden establecer, por separado, acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, alojarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), comunicándolo al Equipo Editorial y con un reconocimiento explícito de su publicación inicial en Polígonos. Revista de Geografía.
- Este trabajo se encuentra bajo la Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License. Puede consultarse desde aquí la versión informativa y el texto legal de la licencia.
- Los autores se compromentes a aceptar las sugerencias de los Evaluadores externos o del Equipo Editorial. En caso de discrepancia con las mismas, los autores deben justificar debidamente su propuesta.
- Se permite y se anima a los autores a difundir electrónicamente las versiones post-print (versión evaluada y aceptada para su publicación) de sus obras, ya que favorece su circulación y difusión y con ello un posible aumento en su citación y alcance entre la comunidad académica.